г. Казань, ул. К.Маркса 68, комн. А-343
Тел.: (843)231-89-10, 8-917-916-93-62 (Саит)
E-mail: info@lsma343.ru
моделирования рановесий и метрологической обработки измерений
Начальник лаборатории: д.х.н., проф. Юсупов Рафаил Акмалович
Научный сотрудник: к.х.н. Бахтеев Саит Алиевич
 |
Химический анализ. Метрология |
|
Гетерогенные равновесия |
|
Повышение квалификации |
|
Лаборатория предоставляет услуги по рентгеноспектральному элементному анализу.
Анализ позволяет определить общую концентрацию элементов в образце от алюминия до урана Практически исчерпывающий перечень анализируемых образцов, любой природы, в любом фазовом состоянии (кроме газообразного). Анализ позволяет решать задачи для всех ключевых сфер жизнедеятельности человека: - экология; - медицина, фармацевтика; - металлургия, ювелирная промышленность; - химичекая промышленность, нефтехимия; - пищевая промышленность; - машиностроение, приборостроение; - геология, археология; - научные исследования. Рентгеноспектральный анализ во многих случаях позволяет быстро, безэталонным методом установить состав образца (например, пробу драгоценных металлов, марку сплавов). |
|
|
|
Лаборатория дополнительно предоставляет следующий перечень услуг по метрологической проработке результатов анализа и оптимизации методик: 1. Линейная регрессия (y = a + b*x): a) Задание граничных условий: L – число эталонов; P – надежность; R – показатель сходимости или допуск; коэффициенты a и b и их погрешности Sa и Sb; рабочий диапазон значений определяемого параметра Xmin ÷ Xmax. b) Поверка градуировочной функции. 2. Анализ выборки: a) Представление результата анализа по градуировочной функции согласно стандарту на основе сигнала от испытуемого образца. b) Оценка результата определения: • по 2-балльной шкале по заданным значениям P, R и X0, где X0–истинное или технологически требуемое значение; • по 4-балльной шкале по заданным значениям P, R, X0, αi – допустимая доля брака со снижением на i-й балл. 3. Оптимизация числа повторных замеров сигнала от испытуемого образца. 4. Нелинейная регрессия. 5. Корреляционный анализ. 6. Анализ выборок: a) По статистическим критериям однородности (Фишера) и равноточности (Стьюдента); b) По технологическим критериям; 7. Параметрическое распознавание функции распределения случайных величин, т.е. без применения непараметрических критериев (Кохрена, Колмогорова-Смирнова и т.д.). Оценка результата анализа по установленной функции при числе наблюдений более 20. Лабораторией разработано программное приложение TTM, в котором реализуются перечисленные пункты. Демонстрационное видео работы программы на примере построения и использования градуировочной зависимости доступно |